论文摘要：基于反馈的视频保护方案的设计与实现

随着网络技术和多媒体技术的发展，近年来以图像和视频作为主要传输对象的多媒体通信成为当今通信领域研究的重点。特别是手机和浏览器技术的发展为视频会议系统提供了新的应用平台，视频会议向应用多平台，覆盖复杂网络环境方向发展。但是网络的异构性，平台的多样化给视频传输带来了挑战。如何在使视频的编码和传输具有自适应的功能是一个需要解决的问题。目前大多数的流媒体自适应传输方案都针对整帧的数据进行自适应编码进而传输，如整帧重传，会造成带宽的浪费。而用户往往只关注图像的一部分区域，如果能把每一帧的感兴趣区域都提取出来，并且赋予较高的优先级，优化带宽资源的分配，那么就可以在不影响整体感官质量的同时节省带宽。因此，本文利用利用感兴趣区域（Region Of Interest，ROI）编码的思想，设计了一个基于反馈的视频保护方案，有效的解决了由网络损伤带来的视频质量下降的问题。本文首先从原理和实验数据两方面对视频分割算法进行调研，然后分析视频会议系统的关键技术和图像内容分布规律，根据视频会议特点选取人脸作为ROI。通过分析算法原理，找出现有AdaBoost算法的不足之处，并加以改进，提高了算法的效率和适应能力。在准确提取ROI的基础上本文提出基于反馈的码率自适应方案。首先根据H.264/AVC编码标准的特点，本文设计了含有冗余片的码流传输方式；然后提出在解码端利用实时统计信息预测网络条件变化，并反馈给编码端的方案；最后编码端根据反馈信息对码率控制方案进行快速调整。最后本文以Admire视频会议系统为平台，实现了本文所设计的方案，并且通过编码器特性测试实验，ROI提取对比试验，保护方案整体效果实验分析和验证了系统设计的正确性和可行性。